Реляциялық мәліметтер базасы
Офлайн
SQL және деректерді талдау: реляциялық ДҚБЖ және Python интеграциясы
5.0
(1)
Пікірлер
5
Студенттер
30 сағат
Ұзақтығы
Курс туралы
Курс реляциялық мәліметтер базасының жұмыс принциптерін зерттеуге және деректерді құру, басқару және аналитикалық өңдеу үшін SQL тілін меңгеруге бағытталған. Деректер базасын жобалау, қалыпқа келтіру, транзакциялар, күрделі SQL сұраулары (JOIN, SubQuery, CTE), сондай-ақ талдау және визуализация үшін Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) деректерін біріктіру қарастырылады.
Оқу бағдарламасы
3 модуль
-
1 Мәліметтер базасы және олардың түрлері. Реляциялық мәліметтер базасының құрылымы.
-
2 Мәліметтер базасы мен кестелерді құру және жою. Кестелердегі деректер түрлері. Баған шектеулері.
-
3 Деректерді манипуляциялау. INSERT, UPDATE, DELETE операторлары.
-
4 SQL сұрауларының түрлері мен құрылымы. SELECT, WHERE, DISTINCT, TOP, IS NULL. Between, IN және Like операторлары.
-
5 Сұрыптау және топтастыру. Арифметикалық және логикалық амалдар, агрегаттық функциялар.
-
1 Многотабличные запросы. ҚОСЫЛУ, ІШКІ ҚОСЫЛУ, СЫРТҚЫ ҚОСЫЛУ.
-
2 Ішкі сұраулар: бір жолды және бір бағанды ішкі сұраулар. Көп жолды және бір бағанды ішкі сұраулар.
-
3 Көп бағанды ішкі сұраулар. Корреляцияланған ішкі сұраулар.
-
4 Жалпыланған кестелік өрнектер (CTE). WITH операторы.
-
5 Сұраныстарды біріктіру. UNION операторы.
-
1 Шартты логика: case операторы және if функциясы.
-
2 Сақталған процедуралар мен функциялар.
-
3 Python-ға SQL деректерін импорттау және NumPy массивтерімен танысу. Pandas Кітапханасы.
-
4 SQL деректерін визуализациялауға кіріспе. Matplotlib негіздері және фигура нысаны.
Студенттерге қойылатын талаптар
-
Бағдарламалаудың негізгі білімі.
-
Алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын түсіну.
-
Деректер базасымен жұмыс істеу тәжірибесі міндетті емес.
Курс сарапшылары
Студенттердің пікірлері
5.0
(1)
T
Tannur.fx
16 Нау 2026
"9"