SQL и анализ данных: реляционные СУБД и интеграция с Python

5.0 (1)
Отзывов
5 Студентов
30 часа Длительность
SQL и анализ данных: реляционные СУБД и интеграция с Python

О курсе

Курс направлен на изучение принципов работы реляционных баз данных и освоение языка SQL для создания, управления и аналитической обработки данных. Рассматриваются проектирование БД, нормализация, транзакции, сложные SQL-запросы (JOIN, SubQuery, CTE), а также интеграция данных с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) для анализа и визуализации.

Программа обучения

3 модулей
  • 1
    Базы данных и их типы. Структура реляционной базы данных.
  • 2
    Создание и удаление баз данных и таблиц. Типы данных в таблицах. Ограничения на столбцы.
  • 3
    Манипулирование данными. Операторы INSERT, UPDATE, DELETE.
  • 4
    Типы и структура SQL-запросов. SELECT, WHERE, DISTINCT, TOP, IS NULL. Операторы BETWEEN, IN и LIKE.
  • 5
    Сортировка и группировка. Арифметические и логические операции, агрегатные функции.
  • 1
    Многотабличные запросы. JOIN, INNER JOIN, OUTER JOIN.
  • 2
    Подзапросы: однострочные и одностолбцовые подзапросы. Многострочные и одностолбцовые подзапросы.
  • 3
    Многоколонные подзапросы. Коррелированные подзапросы.
  • 4
    Обобщённые табличные выражения (CTE). Оператор WITH.
  • 5
    Объединение запросов. Оператор UNION.
  • 1
    Условная логика: оператор CASE и функция IF.
  • 2
    Хранимые процедуры и функции.
  • 3
    Импорт SQL-данных в Python и знакомство с массивами NumPy. Библиотека Pandas.
  • 4
    Введение в визуализацию SQL-данных. Основы Matplotlib и объект Figure.

Требования к студентам

  • Базовые знания программирования.
  • Понимание алгоритмов и структур данных.
  • Опыт работы с базами данных не обязателен.

Эксперты курса

Отзывы студентов

5.0 (1)
T
Tannur.fx
16 Мар 2026

"9"