Офлайн Бесплатно

SQL и анализ данных: реляционные СУБД и интеграция с Python

Курс направлен на изучение принципов работы реляционных баз данных и освоение языка SQL для создания, управления и аналитической обработки данных. Рассматриваются проектирование БД, нормализация, транзакции, сложные SQL-запросы (JOIN, SubQuery, CTE), а также …

Длительность
30 часа
Студентов
11
Язык
Казахский
Отзывов
0.0 (0)
course_9/cover.jpg
SQL и анализ данных: реляционные СУБД и интеграция с Python

// О курсе

О курсе

Курс направлен на изучение принципов работы реляционных баз данных и освоение языка SQL для создания, управления и аналитической обработки данных. Рассматриваются проектирование БД, нормализация, транзакции, сложные SQL-запросы (JOIN, SubQuery, CTE), а также интеграция данных с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) для анализа и визуализации.

Чему вы научитесь

  1. 01 Проектирование реляционных баз данных.
  2. 02 Написание сложных SQL-запросов.
  3. 03 Управление данными и транзакциями.
  4. 04 Создание и анализ процедур.
  5. 05 Интеграция данных с Python для визуализации.

Программа обучения

3 модулей
  • video Базы данных и их типы. Структура реляционной базы данных.
  • video Создание и удаление баз данных и таблиц. Типы данных в таблицах. Ограничения на столбцы.
  • video Манипулирование данными. Операторы INSERT, UPDATE, DELETE.
  • video Типы и структура SQL-запросов. SELECT, WHERE, DISTINCT, TOP, IS NULL. Операторы BETWEEN, IN и LIKE.
  • video Сортировка и группировка. Арифметические и логические операции, агрегатные функции.
  • video Многотабличные запросы. JOIN, INNER JOIN, OUTER JOIN.
  • video Подзапросы: однострочные и одностолбцовые подзапросы. Многострочные и одностолбцовые подзапросы.
  • video Многоколонные подзапросы. Коррелированные подзапросы.
  • video Обобщённые табличные выражения (CTE). Оператор WITH.
  • video Объединение запросов. Оператор UNION.
  • text Условная логика: оператор CASE и функция IF.
  • text Хранимые процедуры и функции.
  • video Импорт SQL-данных в Python и знакомство с массивами NumPy. Библиотека Pandas.
  • video Введение в визуализацию SQL-данных. Основы Matplotlib и объект Figure.

Требования к студентам

  • Базовые знания программирования.
  • Понимание алгоритмов и структур данных.
  • Опыт работы с базами данных не обязателен.

Эксперты курса

Отзывы студентов 0

Отзывов пока нет. Станьте первым!

~/kaznu $ cscourse consult

Хотите учиться на этом курсе?

Оставьте номер — консультант перезвонит, расскажет о курсах, стоимости и поможет выбрать направление.

  • ✓Бесплатная консультация
  • ✓Перезвоним в течение рабочего дня

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Бесплатно

SQL и анализ данных: реляционные СУБД и интеграция с Python

Записаться бесплатно